デベロッパーハブ

実用的な技術的選択肢と圧倒的エンジニアリング深度を備えたビジュアル基盤。

ビジュアルビルダー、API・GraphQLエンジン、Pythonスクリプト、ワークフロー、オブザーバビリティ、AIエージェント拡張の全貌を体感してください。

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KEPLIN PLATFORM直感的なビジュアルモデリングと本格的なプロ仕様のコーディングツールが同一環境で融合。

エンジニア第一主義の設計思想

美しい画面UIの設計から、自律型AIエージェントの組み込みまで。

大規模エンタープライズの複雑なシステム要件に応えうる、完全な柔軟性と制御権をエンジニアに提供。

KEPLINにおけるカスタムPythonロジックとデータパイプライン編集画面。 — カスタムコードやサードパーティライブラリを組み込み、独自のコアロジックを自由に拡張。

ビジュアル開発

画面UI、データバインディング、インタラクション。

ドラッグ＆ドロップキャンバス、32種類の業務部品、柔軟なグリッドレイアウトで高速にUIを構築。

API と GraphQL

堅牢なAPIコントラクトと自動公開。

定義したデータモデルから、型安全で認証機構を備えたRESTfulおよびGraphQLエンドポイントを自動生成。

ロジック拡張

Python と TypeScript をネイティブサポート。

複雑な計算処理、独自のデータ変換、外部システム連携を、使い慣れた言語で自由に記述。

継続進化

安全なブランチ開発、差分比較、一括本番リリース。

チームで並行開発を進め、変更箇所を可視化して安全かつ迅速に本番環境へデプロイ。

AI エージェント

Model Context Protocol (MCP) の完全統合。

自社の業務コンテキストやルールを正しく理解し、安全な権限枠内で自律的にタスクを遂行するAIを構築。

ツールの乱立を招かない、真のエンジニアリング深度。

おもちゃのようなNo-Codeツールの壁を完全に打破し、真に持続可能なソフトウェア資産を構築。

TypeScript対応開発言語

Python低レイテンシ応答

GraphQLAPI高負荷耐性

MCPオープン仕様プロトコル

ネクストステップ

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TECHNICAL & OPERATIONAL CLARIFICATIONS

Frequently Asked Questions

Direct answers on architecture, pricing, data sovereignty, and enterprise integration with KEPLIN.

Which programming languages and standards are supported in KEPLIN?

KEPLIN relies on industry-standard tooling: TypeScript for UI extensions and custom canvas components, Python 3.11 for backend jobs, data transformations, and scheduled workers, Relational SQL with ACID compliance, and auto-generated GraphQL & REST APIs with strict schema contracts.

How does KEPLIN handle environments, version control, and zero-downtime releases?

KEPLIN provides built-in multi-environment pipelines (Development, Staging, Production). Every application maintains semantic release history with instant point-in-time snapshots. Schema migrations are non-destructive and backward-compatible, enabling rolling zero-downtime deployments without interrupting active end-user sessions.

How does the official Model Context Protocol (MCP) server operate?

KEPLIN exposes a production-ready Model Context Protocol (MCP) endpoint. Authorized AI systems (Claude, GPT, or private sovereign models) can inspect schemas, execute governed API endpoints, and assist co-engineering tasks while strictly bound by the authorizing user's RBAC scope and verified by tamper-evident audit logs.