플랫폼 · 데이터 및 연동

사일로를 허물고 모든 엔터프라이즈 데이터를 하나의 모델로 연결하십시오.

기존 RDBMS, 최신 클라우드 서비스, 레거시 API 및 외부 파트너 시스템을 안전하고 확장 가능한 데이터 계층으로 통합합니다.

다양한 데이터베이스 연결과 API 파이프라인을 보여주는 KEPLIN 통합 아키텍처 다이어그램.
KEPLIN PLATFORM이종 데이터 소스를 실시간으로 연결하고 비즈니스 컨텍스트를 부여하는 데이터 허브.

전방위 데이터 연결성

하나의 공통 모델. 6대 주요 데이터베이스. 다채로운 연동 경로.

사내에 분산된 데이터 사일로를 해소하고, 기존의 모든 시스템을 일관된 비즈니스 레이어로 집약합니다.
KEPLIN에서의 데이터 모델 에디터 및 스키마 시각화 도구.
테이블 간의 연관 관계와 유효성 검증 규칙을 시각적으로 매핑.
데이터베이스 선택

요구사항과 컨텍스트에 따라 최적의 엔진 채택.

PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Microsoft SQL Server, Oracle, SQLite에 안전하게 연결하고, 연결을 테스트하며, 앱에 연결된 자격 증명을 안전하게 유지 관리합니다.

시각적 모델링

테이블과 관계가 살아있는 비즈니스 모델로 진화.

실제 데이터베이스와의 연결을 유지하면서 테이블 생성/임포트, 키, 인덱스, 물리적/가상 관계, Enum, 친숙한 표시 이름을 직관적으로 구성합니다.

API 및 GraphQL

데이터 모델로부터 보안 API를 완전 자동 생성.

모델에서 CRUD, 필터링, 정렬, 페이지네이션을 자동으로 생성하거나, SQL, HTTP 호출, 스크립트를 조합하여 데이터 파이프라인을 구성합니다.

양방향 동기화

이벤트 기반의 신뢰성 높은 실시간 양방향 동기화.

의존성 라이브러리, 파일, 시크릿, SDK를 갖춘 Python 스크립트를 작성하여 외부 서비스를 사용하거나 데이터 레이어 바로 옆에서 고유 비즈니스 로직을 실행합니다.

접근 권한 제어

컬럼 및 행 단위의 엄격한 접근 제어와 암호화.

애플리케이션 및 엔드포인트 범위의 API 키를 발급하고, 필요시 접근을 즉시 취소하며, 명시적으로 선택된 작업만 공개 오퍼레이션으로 안전하게 제공합니다.

데이터 통합은 사후 패치가 아닌 플랫폼 고유의 핵심 역량입니다.

기존 IT 투자를 전혀 낭비하지 않고, 데이터 자산의 잠재 가치를 온전히 이끌어냅니다.

6지원 SQL 엔진
API-first연동 커넥터
Python초저지연 응답 속도
Governed암호화 프로토콜
다음 단계

우선순위 애플리케이션을 선택하십시오.

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