ศูนย์นักพัฒนา

แพลตฟอร์มแบบภาพพร้อมความลึกซึ้งทางวิศวกรรมซอฟต์แวร์และอิสระในการเขียนโค้ด

สำรวจเครื่องมือสร้างแบบภาพ เอ็นจิ้น API และ GraphQL สคริปต์ Python ไปป์ไลน์ DevOps และการผสานรวม Model Context Protocol

แดชบอร์ดศูนย์นักพัฒนา KEPLIN พร้อมตัวแก้ไขโค้ด แผนภาพสคีมา และตัวสำรวจ API
KEPLIN PLATFORMการสร้างโมเดลด้วยภาพที่ใช้งานง่ายและเครื่องมือการเขียนโค้ดระดับมืออาชีพรวมอยู่ในพื้นที่ทำงานเดียว

ปรัชญาการออกแบบที่ยึดนักพัฒนาเป็นศูนย์กลาง

ตั้งแต่การสร้างอินเทอร์เฟซที่สวยงาม ไปจนถึงการผสานรวม AI Agent

เรามอบความยืดหยุ่นและการควบคุมสถาปัตยกรรมอย่างเต็มที่แก่วิศวกรซอฟต์แวร์โดยปราศจากข้อจำกัดเทียม
แผงการแก้ไขตรรกะทางธุรกิจด้วย Python และไปป์ไลน์ข้อมูลใน KEPLIN
ผสานรวมโค้ดที่กำหนดเองและไลบรารีภายนอกเพื่อขยายตรรกะของแอปพลิเคชันอย่างไร้ขีดจำกัด
การพัฒนาด้วยภาพ

หน้าจออินเทอร์เฟซ การผูกข้อมูล และการโต้ตอบที่หลากหลาย

สร้าง UI ได้อย่างรวดเร็วด้วยผืนผ้าใบแบบลากและวาง วิดเจ็ตธุรกิจ 32 ชนิด และระบบการออกแบบในตัว

API และ GraphQL

ข้อกำหนด API ที่แข็งแกร่งและการสร้างจุดเชื่อมต่ออัตโนมัติทันที

สร้างจุดเชื่อมต่อ RESTful และ GraphQL ที่ปลอดภัยและมีความถูกต้องของชนิดข้อมูลโดยอัตโนมัติจากโมเดลข้อมูล

การขยายตรรกะ

รองรับภาษา Python และ TypeScript ในตัวอย่างสมบูรณ์แบบ

เขียนตรรกะการคำนวณที่ซับซ้อน การแปลงข้อมูลเฉพาะ และการเชื่อมต่อระบบภายนอกด้วยโค้ดจริง

วงจรชีวิต

การแยกสาขาที่ปลอดภัย การเปรียบเทียบความแตกต่างด้วยภาพ (diff) และการเปิดตัวในคลิกเดียว

ทำงานร่วมกันเป็นทีมแบบคู่ขนาน ตรวจสอบความถูกต้องของการเปลี่ยนแปลงด้วยภาพ และนำขึ้นระบบจริงได้อย่างมั่นใจ

AI Agent

การผสานรวมโปรโตคอล Model Context Protocol (MCP) อย่างเต็มรูปแบบ

สร้าง AI ที่เข้าใจกฎเกณฑ์ทางธุรกิจและบริบทการดำเนินงานขององค์กรคุณอย่างปลอดภัย

ความลึกซึ้งทางวิศวกรรมซอฟต์แวร์โดยไม่ทำให้เครื่องมือการพัฒนาแตกแยก

ก้าวข้ามข้อจำกัดของเครื่องมือ no-code ทั่วไปเพื่อสร้างสินทรัพย์ซอฟต์แวร์ที่มีคุณค่าถาวรสำหรับองค์กร

TypeScriptภาษาการเขียนโปรแกรมที่รองรับ
Pythonเวลาตอบสนองที่รวดเร็ว
GraphQLปริมาณงาน API ที่รองรับ
MCPมาตรฐานโปรโตคอลเปิด
ขั้นตอนถัดไป

เลือกแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญสูงสุด

นัดหมายการสาธิต →

TECHNICAL & OPERATIONAL CLARIFICATIONS

Frequently Asked Questions

Direct answers on architecture, pricing, data sovereignty, and enterprise integration with KEPLIN.
Which programming languages and standards are supported in KEPLIN?

KEPLIN relies on industry-standard tooling: TypeScript for UI extensions and custom canvas components, Python 3.11 for backend jobs, data transformations, and scheduled workers, Relational SQL with ACID compliance, and auto-generated GraphQL & REST APIs with strict schema contracts.

How does KEPLIN handle environments, version control, and zero-downtime releases?

KEPLIN provides built-in multi-environment pipelines (Development, Staging, Production). Every application maintains semantic release history with instant point-in-time snapshots. Schema migrations are non-destructive and backward-compatible, enabling rolling zero-downtime deployments without interrupting active end-user sessions.

How does the official Model Context Protocol (MCP) server operate?

KEPLIN exposes a production-ready Model Context Protocol (MCP) endpoint. Authorized AI systems (Claude, GPT, or private sovereign models) can inspect schemas, execute governed API endpoints, and assist co-engineering tasks while strictly bound by the authorizing user's RBAC scope and verified by tamper-evident audit logs.