მონაცემები & ინტეგრაციები

დააკავშირეთ მონაცემთა ბაზები, სერვისები და მოძველებული სისტემები ერთიან მონაცემთა ფენაში.

გააერთიანეთ გაფანტული მონაცემები რეალურ დროში, შექმენით საიმედო მოდელები და უზრუნველყავით უსაფრთხო გაცვლა სისტემებს შორის.

მონაცემთა ინტეგრაციის დიაგრამა, რომელიც აჩვენებს KEPLIN-ის კავშირს სხვადასხვა მონაცემთა ბაზებთან და API-ებთან.
KEPLIN PLATFORMცენტრალიზებული მონაცემთა ნაკადები სრული მონიტორინგითა და უსაფრთხოების კონტროლით.

უნივერსალური დაკავშირებადობა

მონაცემები, რომლებიც ხელმისაწვდომია იქ, სადაც გადაწყვეტილებები მიიღება.

მოიშორეთ მონაცემთა იზოლირებული კუნძულები და მიაწოდეთ ზუსტი ინფორმაცია მომხმარებლებსა და ავტომატიზებულ პროცესებს.
მონაცემთა მოდელირებისა და ინტეგრაციის ინტერფეისი KEPLIN-ში.
ვიზუალური რუკა და მონაცემთა ტრანსფორმაცია რთული კოდის წერის გარეშე.
მონაცემთა წყაროები

აირჩიეთ სწორი საფუძველი თითოეული კონტექსტისთვის.

დაუკავშირდით PostgreSQL-ს, MySQL-ს, MariaDB-ს, SQL Server-ს, Oracle-ს ან SQLite-ს და მართეთ მონაცემები.

მოდელირება

ცხრილები და კავშირები ხდება ცოცხალი მოდელი.

შექმენით ან შემოიტანეთ ცხრილები, გასაღებები, ინდექსები, კავშირები და მოსახერხებელი სახელები.

API-ები და GRAPHQL

გამოაქვეყნეთ მონაცემები და ოპერაციები სრული კონტროლით.

დააგენერირეთ CRUD, ფილტრები და პაგინაცია მოდელიდან ან შექმენით მილსადენები SQL-ით.

გაფართოებადობა

Python, HTTP და SQL თავად პლატფორმაში.

დაწერეთ Python სკრიპტები დამოკიდებულებებით, ფაილებით, საიდუმლოებებითა და SDK-ით; გამოიყენეთ გარე სერვისები.

წვდომა

შეზღუდული გასაღებები და საჯარო ოპერაციები საჭიროებისამებრ.

შექმენით აპლიკაციისა და ენდპოინტის დონის API გასაღებები, გააუქმეთ წვდომა და მართეთ ოპერაციები.

ინტეგრაცია, როგორც პროდუქტის შესაძლებლობა და არა გვერდითი პროექტი.

KEPLIN მუშაობს არსებულ არქიტექტურასთან და ქმნის საერთო კონტრაქტს აპლიკაციებისთვის, პროცესებისა და სერვისებისთვის.

6მონაცემთა ბაზის ძრავები
API-firstGraphQL და მილსადენები
Pythonსკრიპტები და SDK
Governedგასაღებები და ნებართვები
შემდეგი ნაბიჯი

აირჩიეთ პრიორიტეტული გამოყენება.

დემონსტრაციის დაჯავშნა →