დეველოპერთა ცენტრი

შექმენით საზღვრების გარეშე: ვიზუალური სისწრაფე კოდზე, API-ებზე და DevOps-ზე სრული წვდომით.

KEPLIN პროგრამულ ინჟინრებს ანიჭებს აპლიკაციების გაფართოების, მორგებისა და ინტეგრაციის სრულ თავისუფლებას მათი საყვარელი თანამედროვე ხელსაწყოებით.

KEPLIN-ის განვითარების გარემო Python სკრიპტების რედაქტორით, API-ს დეფინიციითა და კონსოლის ფანჯრით.
KEPLIN PLATFORMნამდვილი პროგრამული ძალა: დაწერეთ Python ფუნქციები, დააკავშირეთ GraphQL წერტილები და მართეთ ვერსიები.

შექმნილია ინჟინრებისთვის

არა კიდევ ერთი ჩაკეტილი პლატფორმა. ნამდვილი ხელსაწყოები პროფესიონალური ტექნიკური გუნდებისთვის.

KEPLIN აერთიანებს ვიზუალური განვითარების სისწრაფეს სუფთა კოდის მოქნილობასა და ღია სტანდარტებთან.
KEPLIN-ის აპლიკაციის სასიცოცხლო ციკლის დიაგრამა ვიზუალური დიზაინიდან ტესტირებამდე და უწყვეტ დანერგვამდე.
შეუფერხებელი ინტეგრაცია Git-თან, მოდელების ავტომატური ტესტირება და დანერგვის დაცული მილსადენები.
ვიზუალური კონსტრუქტორი

Visual Builder პირდაპირი წვდომით საწყის კოდზე.

დააპროექტეთ ეკრანები ვიზუალურად და დაამატეთ JavaScript, CSS და მორგებული კომპონენტები ბარიერების გარეშე.

API-ები და GRAPHQL

მორგებული ბიზნეს ლოგიკა Python სკრიპტებითა და SQL მოთხოვნებით.

შეასრულეთ რთული ალგორითმები, მონაცემთა მასშტაბური ტრანსფორმაციები და ფონური პროცესები დაცულ გარემოში.

ღია API-ები

დოკუმენტირებული REST და GraphQL ინტერფეისების ავტომატური გენერირება.

თითოეული ცხრილი და სამუშაო ნაკადი ხელმისაწვდომია როგორც დაცული ბოლო წერტილი OpenAPI სპეციფიკაციით.

სასიცოცხლო ციკლი

მშობლიური ინტეგრაცია Git-თან, განვითარების შტოები და ავტომატური დანერგვა.

აკონტროლეთ ვერსიები pull request-ების, იზოლირებული სატესტო გარემოებისა და სწრაფი უკუქცევის (rollback) მეშვეობით.

უსაფრთხოება & კონტროლი

დეტალური ჟურნალირება, ეტაპობრივი დებაგირება და წარმადობის მეტრიკები.

სწრაფად აღმოაჩინეთ შეცდომები შესრულების დეტალური ლოგებითა და რეალურ დროში რეაგირების მონიტორინგით.

დაეყრდენით პლატფორმას, რომელიც მზად არის კრიტიკული სისტემებისთვის.

ათასობით სტრიქონი ბიზნეს კოდი უნაკლოდ სრულდება ყოველ წამს.

TypeScriptმხარდაჭერილი სკრიპტინგის ენები
Pythonსკრიპტები და SDK
GraphQLავტომატური API გენერირების დრო
MCPთავსებადობა CI/CD პროცესებთან
შემდეგი ნაბიჯი

აირჩიეთ პრიორიტეტული გამოყენება.

დემონსტრაციის დაჯავშნა →

TECHNICAL & OPERATIONAL CLARIFICATIONS

Frequently Asked Questions

Direct answers on architecture, pricing, data sovereignty, and enterprise integration with KEPLIN.
Which programming languages and standards are supported in KEPLIN?

KEPLIN relies on industry-standard tooling: TypeScript for UI extensions and custom canvas components, Python 3.11 for backend jobs, data transformations, and scheduled workers, Relational SQL with ACID compliance, and auto-generated GraphQL & REST APIs with strict schema contracts.

How does KEPLIN handle environments, version control, and zero-downtime releases?

KEPLIN provides built-in multi-environment pipelines (Development, Staging, Production). Every application maintains semantic release history with instant point-in-time snapshots. Schema migrations are non-destructive and backward-compatible, enabling rolling zero-downtime deployments without interrupting active end-user sessions.

How does the official Model Context Protocol (MCP) server operate?

KEPLIN exposes a production-ready Model Context Protocol (MCP) endpoint. Authorized AI systems (Claude, GPT, or private sovereign models) can inspect schemas, execute governed API endpoints, and assist co-engineering tasks while strictly bound by the authorizing user's RBAC scope and verified by tamper-evident audit logs.