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Plateforme

Créez les applications dont votre opération a besoin, sans reconstruire l'intégralité de la pile.

Créez et exploitez des applications métier de bout en bout avec des données, des interfaces, des API, des flux de travail, des rapports, un accès mobile, une observabilité et une IA gouvernée.

Parlez d'abord de l'applicationExplorer la page ↓
Tableau de bord de la plateforme KEPLIN avec applications, trafic et état opérationnel.
KEPLIN PLATFORMUne installation rassemble des applications, des équipes et des signaux opérationnels dans un seul espace.

UNE PLATEFORME. DEMANDES COMPLÈTES.

Du premier modèle à l'utilisation quotidienne.

KEPLIN rassemble ce qui est généralement dispersé entre différents outils et piles, préservant les options techniques pour les cas nécessitant du code.
Générateur d'écran visuel KEPLIN avec palette, canevas et inspecteur.
Construisez visuellement sur des données et une logique réelles, et pas seulement sur des prototypes.
CONSTRUIRE

Données, écrans et navigation.

Modélisez des informations, composez des interfaces avec 32 widgets et concevez vos propres expériences pour le web, la tablette et le mobile.

INTÉGRER

API, GraphQL et Python.

Connectez des bases de données et des services, exposez des opérations gouvernées et étendez une logique spécifique avec des scripts et des SDK.

AUTOMATISER

Workflows, tâches et rapports.

Coordonner les tâches humaines et systèmes, planifier le travail et générer des documents opérationnels au format PDF ou Excel.

OPERATE

Publication, utilisateurs et téléphone portable.

Servez chaque application à sa propre adresse, contrôlez les rôles et rendez-la disponible dans le navigateur ou sur KeplinGo pour Android.

GOUVERNER

Versions, observabilité et IA gouvernée.

Collaborez avec des versions contrôlées, étudiez les opérations de production et autorisez les agents IA sans dépasser les autorisations du compte.

Une base pour tout un portefeuille.

Commencez avec une application ou un processus et réutilisez le modèle, l'intégration, la gouvernance et les connaissances dans la prochaine évolution.

6Moteurs de données
32Widgets
Web + MobileCanaux d'utilisation
MCPAgents IA

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CONSTRUIREPlateforme low-code→AUTOMATISERProcessus et automatisation→GOUVERNERSécurité et gouvernance→
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TECHNICAL & OPERATIONAL CLARIFICATIONS

Frequently Asked Questions

Direct answers on architecture, pricing, data sovereignty, and enterprise integration with KEPLIN.
What distinguishes KEPLIN from traditional low-code and BPM tools?

Most low-code tools focus merely on visual form building, creating fragmented silos that require separate middleware for databases, user authentication, APIs, and observability. KEPLIN is an end-to-end unified platform: it integrates a high-performance relational datastore, a responsive Canvas Builder with 32 enterprise widgets, a sandboxed Python 3.11 execution runtime, native KeplinGo mobile support, and governed MCP AI Agent integration.

What is Composable ERP architecture and how does it prevent vendor lock-in?

Composable ERP breaks monolithic legacy architectures into modular, independently scalable services (Sales, Operations, Logistics, Field Service, HR). Rather than enduring risky multi-year overhauls, enterprises modernize workflows incrementally. Data schemas adhere to open standards (PostgreSQL, GraphQL, JSON Schema), guaranteeing full portability without proprietary vendor lock-in.

How does the Visual Low-Code Canvas interact with pro-code (TypeScript & Python)?

KEPLIN eliminates the traditional wall between low-code ease and developer flexibility. The visual canvas automates 90% of routine UI composition (grids, forms, validation, responsive layouts). Whenever complex business logic or algorithmic processing is needed, developers write clean TypeScript on the frontend, asynchronous Python 3.11 pipelines on the backend, and direct SQL queries.

How does real-time observability work in KEPLIN Radar?

KEPLIN Radar is the built-in observability and audit suite. Without requiring external monitoring agents, Radar automatically tracks HTTP/GraphQL endpoint latencies, SQL execution metrics, async worker throughput, and complete audit logging for human actions and autonomous MCP agents.