Area di sviluppo

Una piattaforma visiva con opzioni tecniche reali.

Esplora Visual Builder, API e GraphQL, script Python, flussi di lavoro, controllo delle versioni, pubblicazione, osservabilità e collegamenti MCP per agenti AI.

Dashboard tecnica KEPLIN con stato delle applicazioni, traffico ed errori.
KEPLIN PLATFORMLa piattaforma organizza le applicazioni e mostra lo stato di salute dell'installazione dalla prima schermata.

PER TEAM TECNICI

Dall'interfaccia visiva all'automazione degli agenti.

Crea con il giusto livello di astrazione per ogni problema e mantieni tutto legato all'applicazione, alle versioni e al controllo degli accessi.
Pagina dei collegamenti KEPLIN MCP per l'autorizzazione degli agenti AI.
Gli agenti AI possono lavorare sulle applicazioni con le autorizzazioni dell'account che li autorizza.
VISUAL BUILDER

Schermate, dati ed eventi.

Progetta interfacce, collega archivi dati ed estendi comportamenti con TypeScript.

APIS E GRAPHQL

Integrazione e contratti.

Genera operazioni sul modello o componi pipeline con SQL, HTTP e script.

PYTHON E FLUSSI DI LAVORO

Logica e automazione.

Esegui codice, pianifica il lavoro e coordina i processi tecnici e umani.

CICLO DI VITA

Versione, pubblica e osserva.

Lavora in squadra, pubblica con controllo e indaga sull'operazione tramite Radar.

MCP E AGENTI

Automazione con i permessi di chi autorizza.

Un agente può creare schermate, modificare il modello, scrivere script, eseguire API e pubblicare; le azioni vengono controllate e l'accesso può essere revocato.

Profondità senza frammentazione.

KEPLIN riunisce costruzione visiva, codice, dati, automazione e funzionamento in un unico contesto tecnico.

TypeScriptCanvas SDK
PythonScript e SDK
GraphQLAPI del modello
MCPAgenti governati
PROSSIMO PASSO

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TECHNICAL & OPERATIONAL CLARIFICATIONS

Frequently Asked Questions

Direct answers on architecture, pricing, data sovereignty, and enterprise integration with KEPLIN.
Which programming languages and standards are supported in KEPLIN?

KEPLIN relies on industry-standard tooling: TypeScript for UI extensions and custom canvas components, Python 3.11 for backend jobs, data transformations, and scheduled workers, Relational SQL with ACID compliance, and auto-generated GraphQL & REST APIs with strict schema contracts.

How does KEPLIN handle environments, version control, and zero-downtime releases?

KEPLIN provides built-in multi-environment pipelines (Development, Staging, Production). Every application maintains semantic release history with instant point-in-time snapshots. Schema migrations are non-destructive and backward-compatible, enabling rolling zero-downtime deployments without interrupting active end-user sessions.

How does the official Model Context Protocol (MCP) server operate?

KEPLIN exposes a production-ready Model Context Protocol (MCP) endpoint. Authorized AI systems (Claude, GPT, or private sovereign models) can inspect schemas, execute governed API endpoints, and assist co-engineering tasks while strictly bound by the authorizing user's RBAC scope and verified by tamper-evident audit logs.