Entwicklungsbereich

Eine visuelle Plattform mit echten technischen Optionen.

Entdecken Sie Visual Builder, APIs und GraphQL, Python-Skripte, Workflows, Versionierung, Veröffentlichung, Beobachtbarkeit und MCP-Links für KI-Agenten.

Technisches KEPLIN-Dashboard mit Anwendungsstatus, Datenverkehr und Fehlern.
KEPLIN PLATFORMDie Plattform organisiert Anwendungen und zeigt den Zustand der Installation auf dem ersten Bildschirm an.

FÜR TECHNISCHE TEAMS

Von der visuellen Schnittstelle zur Agentenautomatisierung.

Erstellen Sie mit der richtigen Abstraktionsebene für jedes Problem und halten Sie alles an die Anwendung, Versionen und Zugriffskontrolle gebunden.
KEPLIN MCP-Linkseite zur Autorisierung von KI-Agenten.
KI-Agenten können mit den Berechtigungen des Kontos, das sie autorisiert, an Anwendungen arbeiten.
VISUAL BUILDER

Bildschirme, Daten und Ereignisse.

Entwerfen Sie Schnittstellen, verknüpfen Sie Datenspeicher und erweitern Sie Verhaltensweisen mit TypeScript.

APIS UND GRAPHQL

Integration und Verträge.

Modelloperationen generieren oder Pipelines mit SQL, HTTP und Skripten erstellen.

PYTHON UND WORKFLOWS

Logik und Automatisierung.

Code ausführen, Arbeit planen und technische und menschliche Prozesse koordinieren.

LEBENSZYKLUS

Versionieren, veröffentlichen und beobachten.

Arbeiten Sie als Team, veröffentlichen Sie mit Kontrolle und untersuchen Sie den Vorgang über Radar.

MCP UND AGENTEN

Automatisierung mit den Berechtigungen der Autorisierten.

Ein Agent kann Bildschirme erstellen, das Modell bearbeiten, Skripte schreiben, APIs ausführen und veröffentlichen; Aktionen werden überwacht und der Zugriff kann widerrufen werden.

Tiefe ohne Fragmentierung.

KEPLIN vereint visuelle Konstruktion, Code, Daten, Automatisierung und Betrieb in einem einzigen technischen Kontext.

TypeScriptCanvas SDK
PythonSkripte und SDK
GraphQLModell-APIs
MCPGoverned Agents
NÄCHSTER SCHRITT

Wählen Sie eine prioritäre Anwendung.

Anwendung besprechen →

TECHNICAL & OPERATIONAL CLARIFICATIONS

Frequently Asked Questions

Direct answers on architecture, pricing, data sovereignty, and enterprise integration with KEPLIN.
Which programming languages and standards are supported in KEPLIN?

KEPLIN relies on industry-standard tooling: TypeScript for UI extensions and custom canvas components, Python 3.11 for backend jobs, data transformations, and scheduled workers, Relational SQL with ACID compliance, and auto-generated GraphQL & REST APIs with strict schema contracts.

How does KEPLIN handle environments, version control, and zero-downtime releases?

KEPLIN provides built-in multi-environment pipelines (Development, Staging, Production). Every application maintains semantic release history with instant point-in-time snapshots. Schema migrations are non-destructive and backward-compatible, enabling rolling zero-downtime deployments without interrupting active end-user sessions.

How does the official Model Context Protocol (MCP) server operate?

KEPLIN exposes a production-ready Model Context Protocol (MCP) endpoint. Authorized AI systems (Claude, GPT, or private sovereign models) can inspect schemas, execute governed API endpoints, and assist co-engineering tasks while strictly bound by the authorizing user's RBAC scope and verified by tamper-evident audit logs.