Área de desenvolvimento

O canal certo para cada tipo de ajuda.

Encontre o canal adequado para suporte funcional, técnico e de plataforma KEPLIN.

Falar sobre uma aplicação Explorar página ↓

KEPLIN PLATFORMCada aplicação expõe um endpoint e organiza as operações no mesmo workspace.

Suporte de plataforma

Contexto suficiente para resolver melhor.

O modelo de suporte acompanha o âmbito da adoção e encaminha pedidos funcionais, técnicos e operacionais.

Área de scripts Python de uma aplicação KEPLIN com estado e execuções. — Scripts Python podem correr manualmente, por agendamento ou a partir de outras capacidades.

FUNCIONAL

Dúvidas sobre processos e utilização.

Pedidos relacionados com comportamento funcional e configuração da solução.

PLATAFORMA

Integração e desenvolvimento.

Apoio a equipas responsáveis por extensões e aplicações.

PLATAFORMA

Ambientes e operação.

Incidentes e questões sobre disponibilidade e ciclo de vida.

DOCUMENTAÇÃO

Melhorias e novas capacidades.

Enquadramento de pedidos que alteram a solução ou o portefólio.

DOCUMENTAÇÃO

Referência para equipas técnicas.

Consulte conceitos e percursos no Developer Hub.

Suporte alinhado com a adoção.

O canal e o nível de acompanhamento são definidos de acordo com o plano e a criticidade da operação.

TypeScriptProcessos e utilização

PythonPlataforma e ambientes

GraphQLPlataforma e ambientes

MCPNovas capacidades

PRÓXIMO PASSO

Escolha uma aplicação prioritária.

Falar sobre uma aplicação →

ESCLARECIMENTOS TÉCNICOS E OPERACIONAIS

Perguntas frequentes

Respostas diretas sobre arquitetura, preços, soberania de dados e integração empresarial com o KEPLIN.

Quais são as linguagens e tecnologias suportadas no ecossistema de desenvolvimento?

O KEPLIN baseia-se em normas abertas da indústria: TypeScript para SDK de ecrãs e extensões de frontend, Python 3.11 para jobs de backend, processamento de dados e integrações complexas, SQL relacional com suporte a transações ACID e GraphQL / REST para APIs externas tipadas.

Como são geridos os ambientes, controlo de versões e deploys zero-downtime?

O KEPLIN suporta separação nativa de ambientes (Desenvolvimento, Testes e Produção). Cada aplicação possui histórico completo de versões e suporte a snapshots pontuais instantâneos. As alterações no modelo de dados executam migrações relacionais seguras e retrocompatíveis, garantindo publicação em produção sem qualquer interrupção de serviço aos utilizadores ativos.

Como funciona a integração de ferramentas de IA através do Model Context Protocol (MCP)?

O servidor oficial MCP do KEPLIN expõe um conjunto governado de ferramentas estruturadas. Modelos avançados de IA (como Claude, GPT-4o ou LLMs locais) podem inspecionar esquemas de tabelas, gerar interfaces, testar endpoints e automatizar tarefas sob autenticação OAuth 2.0 / Bearer token, respeitando rigorosamente os limites do RBAC.