Área de desarrollo

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KEPLIN PLATFORMEl radar muestra el comportamiento real de la aplicación mientras se utiliza.

Soporte de plataforma

Suficiente contexto para resolver más.

El modelo de soporte rastrea el alcance de la adopción y enruta las solicitudes funcionales, técnicas y operativas.

Historial de versiones de una aplicación KEPLIN con cambios, autores y fechas. — Cada grabación responde a qué cambió, quién lo cambió y cuándo.

FUNCIONAL

Preguntas sobre procesos y uso.

Solicitudes relacionadas con el comportamiento funcional y configuración de la solución.

PLATAFORMA

Integración y desarrollo.

Equipos de soporte responsables de extensiones y aplicaciones.

PLATAFORMA

Entornos y funcionamiento.

Incidentes y preguntas sobre disponibilidad y ciclo de vida.

DOCUMENTACIÓN

Mejoras y nuevas funciones.

Enmarcar solicitudes que cambian la solución o el portafolio.

DOCUMENTACIÓN

Referencia para equipos técnicos.

Consulta conceptos y rutas en el Developer Hub.

Soporte alineado con la adopción.

El canal y nivel de monitoreo se definen de acuerdo al plan y criticidad de la operación.

TypeScriptProcesos y uso

PythonPlataforma y entornos

GraphQLPlataforma y entornos

MCPNuevas características

SIGUIENTE PASO

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TECHNICAL & OPERATIONAL CLARIFICATIONS

Frequently Asked Questions

Direct answers on architecture, pricing, data sovereignty, and enterprise integration with KEPLIN.

Which programming languages and standards are supported in KEPLIN?

KEPLIN relies on industry-standard tooling: TypeScript for UI extensions and custom canvas components, Python 3.11 for backend jobs, data transformations, and scheduled workers, Relational SQL with ACID compliance, and auto-generated GraphQL & REST APIs with strict schema contracts.

How does KEPLIN handle environments, version control, and zero-downtime releases?

KEPLIN provides built-in multi-environment pipelines (Development, Staging, Production). Every application maintains semantic release history with instant point-in-time snapshots. Schema migrations are non-destructive and backward-compatible, enabling rolling zero-downtime deployments without interrupting active end-user sessions.

How does the official Model Context Protocol (MCP) server operate?

KEPLIN exposes a production-ready Model Context Protocol (MCP) endpoint. Authorized AI systems (Claude, GPT, or private sovereign models) can inspect schemas, execute governed API endpoints, and assist co-engineering tasks while strictly bound by the authorizing user's RBAC scope and verified by tamper-evident audit logs.